APP推广拉新太难？这5个秘籍你 App推展拉新昂西桑县？这5个秘笈你取下，助你加速拉新信用卡业务！

作者：周瑜io数据总教练（zhugeio1），关注我，了解更多数据挖掘相关知识

现在打开应用领域零售店，不论是苹果公司的，却是宏碁的，华为的，都能看见许许多多的各种应用领域APP，随着开放源码和合作投资成本的降低，越来越多的民营企业都在合作开发属于自己的APP，AyenAPP的产业发展是这种的：合作开发→上架→大量追加使用者→一百万月活.....等等。

实际你可能遇到的是这种的：合作开发→上架→每天追加几个使用者→活跃的都是内部消息→被迫项目中止。

在那个业务流程中，我们能看见，APP大多数的民营企业只要想做，都是能合作开发上架的，其存亡的键在于新使用者的增长，也是拉新，能否以获取使用者的追捧，是APP产业发展的根本。

周瑜君责任编辑撷取的是关于APP拉捷伊四大方法，选准最终目标使用者，转成注册登记使用者，实现APP的加速产业发展。

一.数十家应用领域零售店和aMule

数十家应用领域零售店和aMule是使用者APP浏览的前沿阵地，能分为四类：

1.每家智能手机国际品牌便携式的应用领域零售店：像苹果公司，宏碁，华为，OPPO等zhu名的智能手机供应商，都有他家的应用领域零售店，这些便携式的零售店不论是网页的新体验，却是APP的推荐机制，都是行业领跑的，可做居多推平台。

2.服务器端应用领域消费市场：比如说应用领域宝，Proun，百度智能手机副手，360智能手机副手等，服务器端消费市场存在于数十家智能手机国际品牌中，市占率也较为普及化，可做为APP推展信用卡业务的远距平台，像应用领域宝这种较为大的，也可做居多推平台。

3.数十家aMule：如绿色生态aMule，日光aMule等，能做为APP推展信用卡业务的一般平台，只需要使用者在aMule能搜寻到方可，因为那些网站的用户数量本身就较为低。

二、电视网络广告

对于传统民营企业和有一定资本的民营企业，能考虑进行电视网络广告，提升注册登记和名气，常见的电视广告形式有：资金流电视广告，浏览器的竞拍电视广告，实体店电视广告。

1.资金流电视广告：百度，百度，博客，chan，头条新闻，抖音都能做为资金流电视广告的导入地，在我看来选准最终目标使用者，加上最合适的价格，以获取使用者。

2.浏览器电视广告：可在百度，360，呵呵等浏览器上导入电视广告。

3.实体店电视广告：比如说在线教育的能选择在学校附近的地铁，公交站，楼宇等位置导入，电商可在楼宇，写字楼等处导入电视广告。

4.基于位置的电视广告：现在的网络定位相当准确，可基于使用者的定位做电视网络广告，比如说在微信朋友圈进行基于位置的导入，较为适合餐厅，健身房等实体不可移动的店面。

值得注意的是，在进行电视网络广告的过程中，需要重点考虑的是你的APP类型如何和平台相匹配。

三、新媒体运营

现在新媒体依旧是个火热的来源，通过新媒体的运营，提升国际品牌的名气和APP的浏览量已经是数十家民营企业常用的方法，用新媒体来推展APP有四类可参考：

1.微信订阅号，服务号，小程序：微信依然是移动互联网最大的流量入门，如何利用微信的流量来实现自身的增长，以获取新使用者，值得我们去思考。

2.行业垂直网站：根据自身所处行业，进行针对性的运营，比如说电商类的，能到电商类的论坛，比价网站，总之思路是你的最终目标使用者在哪里，你的运营就在哪里。

3.chan，企鹅号，百家号，头条新闻号等，这些网站也能进行运营，写一下引导使用者浏览的软文，说不定那篇文章就火了呢。

四、老使用者拉新使用者

利用APP内已经有的老使用者，利用老使用者来拉新信用卡业务，常用的方法有二种：

1.利用push，活动，弹窗，banner图等形式，加上一定的奖品，激励老使用者进行活动撷取，进行二次传播，获得使用者。

2.采用裂变，拼团的形式进行拉新信用卡业务，让老使用者带新使用者一起玩起来。

两种方式的区别在于，第一种是老使用者撷取，后续不参与，第二种是新老使用者共同完成某一行为，采用哪种方式，还得根据你的APP类型而定。

五、实体店沙龙和活动赞助

当现在线上流量被巨头占据的时候，能考虑重新回归实体店，从实体店获得流量，比如说能举办小型的沙龙活动，一次活动就能积攒一部分使用者，在这些使用者的基础上，想办法进行裂变撷取，从而实现使用者增长。

实体店也能采用活动赞助的方式，比如说教育类的APP能采用校园学生会活动赞助的方式，学生正是你的最终目标使用者，活动赞助使用合理的话，可用极低的成本获得大量注册登记使用者。

以上是常见的APP拉新信用卡业务的四大方式，在APP推展的过程中，能根据自身APP的特点，进行选择性的使用，此外还有很多别的APP推展拉捷伊方式，欢迎大家在留言区补充，周瑜君与你一起学习成长。作者：周瑜io数据总教练（zhugeio1），关注我，了解更多数据挖掘相关知识